System for Water and Electricity Consumption Prediction in Smart Cities Using ML

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist58284.2023.10223522
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The issue of finding new solutions for efficient water and electricity consumption is urgent for Smart Cities. Such solutions include the use of various machine learning models to predict the consumption of these resources. In this research paper, time series models for predicting electricity consumption, Decision tree, and Random Forest models for predicting water consumption were developed. There has also been a growing increase in the use of smart sensors to be able to track and manage water data, which in turn contributes to smart resource management.