K-EN NEAREST NEIGHBOR АЛГОРИТМ НЕГІЗІНДЕ ҚАЗАҚ ТІЛІНДЕГІ АНАФОРАНЫ ШЕШУ

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-124-1-433-441
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Көбінесе есімдіктің шешімі ретінде пайда болатын анафораны шешу - бұл дискурстағы бұрынғы немесе кейінгі элементтерге сілтемелерді шешу мәселесі. Анафордың шешімі-бұл мәтінді іздеу, мәтінді жалпылау, диалогтарды түсіндіру, ақпарат алу және т.б. сияқты белсенді зерттеу саласы. Анафораның ағылшын және басқа да еуропалық тілдердегі шешу мәселесі жақсы зерттелген. Қазақ тілінде әлі күнге дейін зерттеу жұмыстары жүргізілмеген. Бұл мақалада машиналық оқыту тәсілдерін қолдана отырып, анафорды шешудің қазақ тілі жүйесі келтірілген. Ережеге негізделген әдіс анафора мен ықтимал антецедент жұбын жинау үшін қолданылады. K-En Nearest Neighbor алгоритмі анафора сілтеме жасаған ең ықтимал кандидатты таңдау үшін қолданылады