Simulation Model for Online Prediction of Increased Passenger Flow at Almaty Metro Stations

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist54437.2022.9945710
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article substantiates the importance and relevance of the use of simulation to increase the throughput of metro stations in the city of Almaty during peak hours and public events. The most promising predictive simulation tool is the AnyLogic PLE environment. The intellectualization for metro stations is demonstrated using the example of a metro station in Almaty city and agent-type probabilistic-stochastic modeling algorithms are shown to improve the monitoring of passenger management flows at metro stations. Calculations are given and ways to improve the organization of transportation with increasing passenger traffic at Almaty metro stations are shown.