SD-LSTM Based Demand Response Framework for Prosumer Energy Management Systems

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/iecon43393.2020.9254615
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Prosumer Energy Management System (PEMS) is the system used for intelligent energy management for a house-hold with on-site photovoltaic (PV) system using the input data from various sources: smart meter, PV management system, a distribution transformer, dispatching unit of a home, real-time pricing from utility provider data center. An efficient PEMS should be able to provide demand response (DR) management in response to the prices, on-site energy generation, and electricity load to contribute to the improvement of overall electricity grid reliability and reduce the costs of a prosumer. This paper presents the Smart PEMS based on two components: seasonal decomposition long short-term memory (SD-LSTM) based forecasting system for predicting electricity prices and PV system energy generation combined with Q-Learning based home appliances scheduler.