Maximum likelihood estimates of some probability model of discrete distributions

Aigul Iskakova, G. Zhaxybayeva

BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS, 2018

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2018m1/61-69
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Maximum likelihood estimates of some probability model of discrete distributionsIn this work the new multivariate discrete probability model of distribution of random sums with unobserved components is proposed.The maximum likelihood estimates for this model are determined in the case that all the elements of the sample implementation, namely the observed sums of unobserved components have only singular partition.In the case, that some element of the sample implementation has more then one partition, it is not possible to establish the maximum likelihood estimates.