Prediction of "Structure-Property" Dependence of New Organic Compounds on the Basis of Artificial Immune Systems

Galina A. Samigulina, Зарина Самигулина, Andrzej Smolarz, Iurii V. Krak

2015

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1615/jautomatinfscien.v47.i4.30
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного розкладання матриць. Запропонована технологія дозволяє підвищити ефективність моделювання, зменшити похибки енергетичних оцінок і поліпшити достовірність прогнозу при розробці нових препаратів седативної дії (барбітуратів).