Antenna optimization based on genetic algorithm

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/aic61668.2024.10730897
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In modern communication systems, optimizing antenna phase is crucial for improving signal quality and reducing interference. Genetic algorithms (GAs) are frequently employed for this purpose due to their ability to avoid local minima and identify global solutions within large search spaces. This survey provides a comprehensive review of existing research on antenna phase optimization using genetic algorithms. It examines the strengths and weaknesses of current techniques, analyzes various methodologies and their outcomes reported in the literature, and critically compares the performance of genetic algorithms with other optimization methods. This survey aims to guide future research and serve as an extensive resource for engineers and researchers in the field.