Drone Fleet Reliability Analysis Based on Uncertain Data Using Binary Decision Diagram

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icsrs59833.2023.10381115
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Drone applications have been developed extensively in different areas. For example, they are used in monitoring, searching, detection, communication, delivery, and transportation of cargo in various sectors of the economy. The reliability of drones in these problems should play a principal role. However the information for the reliability analysis can be incomplete and uncertain. This paper proposes a new method of drone fleet reliability analysis based on uncertain data. The mathematical model of a drone fleet is defined as structure function. The structure function is represented by a Binary Decision Diagram (BDD), which is constructed based on incomplete and uncertain data. The BDD construction is implemented based on the classification method of data mining, in particular, Fuzzy Decision Tree (FDT). This study shows that the transformation of inducted FDT to BDD is simplest than FDT transformation to other forms of structure function representation.