Methods for Determining Emotion in Social Networks

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/wi-iat59888.2023.00103
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper presents the results of a study on the development of methods for sentiment analysis of images and user posts on social networks, as well as the determination of human emotions based on color preferences and user comments. Analyzing images and user posts will facilitate a psychological analysis of colors and enable us to ascertain an individual's emotional state. The primary objective of developing methods for detecting subjectivity and analyzing moods in social networks is to identify tools capable of extracting subjective information from social platforms, including opinions and moods. These methods aim to create structured and effective data, which will be utilized to inform decision-making, understand individuals' needs, and discern attitudes toward specific events.