Performance Enhancement via Partitioning Large Intelligent Surfaces in Downlink NOMA Networks

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/csndsp54353.2022.9907962
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Low latency, high-data rates, and massive connectivity are the requirements for the emerging wireless technologies that will give a chance to high-demanding and progressive innovations in many spheres. Reconfigurable intelligent surfaces (RISs) are considered to be a promising technology for the rising wireless communication standards. This paper studies the large intelligent surface (LIS) enabled wireless network deploying non-orthogonal multiple access (NOMA) over Nakagami-m channels with non-fixed LIS positions. We propose the LIS partitioning method, where various LIS elements serve different NOMA users depending on their quality of service. Moreover, we also examine the effect of imperfect successive interference cancellation, the number of LIS elements, and their allocation amongst the users. The simulations and followed-up discussions are provided regarding the system’s ergodic capacity measurements.