Автоматическое выявление и классификация информационных событий в текстах СМИ

Alexander A. Khoroshilov, R. R. Musabaev, R. R. Musabaev, Y.D. Kozlovskaya, J.D. Kozlowski, Ю.В. Никитин, Yu. V. Nikitin, А. А. Khoroshilov

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.36535/0548-0027-2020-07-4
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Описывается решение проблемы автоматического выявления и классификации информационных событий в текстах СМИ на основе модели фразеологического концептуального анализа текстов. Предлагаемое решение базируется на использовании ранее разработанных методов формализации смысловой структуры предложений, а также на методах и алгоритмах установления фрагментов текстов СМИ, описывающих информационные события. В разработанном алгоритме реализованы правила падежной грамматики Ч. Филлмора, базирующиеся на процедурах семантико-синтаксического и концептуального анализа текстов.