Apparel online shop reflecting customer perception

2016

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/fskd.2016.7603449
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Internet trade volumes are rapidly increasing. In this situation, it is becoming increasingly important for online shops owners to have a competitive advantage in their e-commerce shopping services. In this paper, we discuss how such tools as color theory and fuzzy set theory can be applied to e-commerce-oriented image retrieval, more specifically, to online apparel coordination based on customer preference. We also provide the detailed description of the system functionality. Developed web application allows to overcome the limitations of the traditional e-commerce search and gain an edge over the rivals. The prototype system offers the simple, human-consistent and user-friendly interaction. It can have a good practical value for any online clothing or accessories store.