English-Kazakh Parallel Corpus For Statistical Machine Translation

2014

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.5121/ijnlc.2014.3306
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper presents problems and solutions in developing English-Kazakh parallel corpus at the School of Mechanics and Mathematics of the al-Farabi Kazakh National University.The research project included constructing a 1,000,000-word English-Kazakh parallel corpus of legal texts, developing an English-Kazakh translation memory of legal texts from the corpus and building a statistical machine translation system.The project aims at collecting more than ten million words.The paper further elaborates on the procedures followed to construct the corpus and develop the other products of the research project.Methods used for collecting data and the results are discussed, errors during the process of collecting data and how to handle these errors will be described.