Geometric Probing of Word Vectors

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.14428/esann/2021.es2021-105
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper studies the informativeness of linguistic properties such as part-of-speech and named entities encoded in word representations.First, we find directions that correspond to these properties using the method of Elazar et al. (2020).Then such directions are compared with the principal vectors obtained from application of PCA to word embeddings.As a result, we find that the part-of-speech information is more important for word embeddings than the named entity property.