Divergence coding for convolutional codes

2017

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1051/matecconf/201712505009
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In the paper we propose a new coding/decoding on the divergence principle. A new divergent multithreshold decoder (MTD) for convolutional self-orthogonal codes contains two threshold elements. The second threshold element decodes the code with the code distance one greater than for the first threshold element. Errorcorrecting possibility of the new MTD modification have been higher than traditional MTD. Simulation results show that the performance of the divergent schemes allow to approach area of its effective work to channel capacity approximately on 0,5 dB. Note that we include the enough effective Viterbi decoder instead of the first threshold element, the divergence principle can reach more. Index Terms — error-correcting coding, convolutional code, decoder, multithreshold decoder, Viterbi algorithm.