Rescaled range analysis for the social networks

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3330431.3330456
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article is devoted to the problems of the analysis of computer social networks. The article describes an algorithm for a relatively new statistical method - rescaled range analysis, described by Harold Hearst. This time series analysis method allows you to determine if a time series is random or persistent, that is, it has a long-term memory. Describes data that can be used as temporary data. A program with data extraction and analysis modules was developed for the experiments. The rescaled range analysis algorithm is applied to the time data obtained from computer social networks and the conclusion is made about their persistent nature.