Quasi-Experimental Field Assessment of Haul-Road Maintenance Effects on Fuel Consumption, Cycle Time and Mechanical Loading of Open-Pit Dump Trucks

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/app16157773
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Haul-road condition in open-pit mining affects fuel consumption, transport-cycle throughput and dump-truck mechanical loading. This study conducted a quasi-experimental field assessment of local maintenance effects on severely degraded road segments. The full cycle register contained 32,000 entries, of which 30,808 passed quality control and were used for background engineering characterization. The primary difference-in-differences (DiD) analysis used 2634 matched-control cycle–focal-segment observations, while 72,000 one-second telemetry records formed a separate 20 h dynamic validation subset. Relative to matched-control dynamics, maintenance increased RCI by 3.26 points and reduced IRI by 6.24 m/km, the apparent rolling-resistance descriptor by 2.71 percentage points and rut depth by 41.2 mm. Regression-adjusted effects were −10.6 L/cycle for fuel, −0.78 min for cycle time, +10.7 km/h for segment speed, −0.351 g for vibration RMS and −78.2 MPa-eq. for the suspension-stress proxy. A 14-day lead-placebo/event-time diagnostic found no detectable pre-intervention divergence, and non-negative cohort-weighted group-time ATT estimates closely matched the TWFE results. The coefficients are interpreted as site-specific local intervention-window effects rather than annual fleet-wide constants.