Airborne IMT users in precision agriculture: Monte-Carlo analysis of UAV interference in 694–2690 bands

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3389/frsip.2026.1764383
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The integration of unmanned aerial vehicles (UAVs) into precision agriculture, as envisioned in the agricultural systems, promises significant gains in crop monitoring, yield forecasting, and targeted agro-technical interventions. However, the use of IMT frequency bands for real-time UAV communications introduces new spectrum sharing and compatibility challenges. Unlike terrestrial user equipment, airborne agricultural drones operate always outdoors, above the base-station downtilt, with predominantly line-of-sight (LoS) propagation to multiple cells, drastically altering compatibility conditions and potentially increasing interference to other operators. This paper proposes a Monte Carlo-based simulation framework analysis of interference generated by such UAVs in IMT frequency allocations across 694–2690 MHz. Simulations model rural and urban macrocell deployments typical of large-scale farmlands, incorporating 3D antenna patterns, altitude-dependent air-to-ground channel models, realistic LTE/NR power-control schemes, and UAV operational patterns. Key metrics include aggregate uplink interference at victim cells, downlink degradation at UAVs, and cross-link interference in TDD systems. Results show that even low-power UAV transmissions can exceed harmful interference thresholds in multiple adjacent-channel cells. Operational recommendations are provided to ensure coexistence of precision-agriculture UAVs with terrestrial IMT networks.