The Emergence of New Communication Models in Digital Platform Comment Sections: From Linear Propagation to Interactive Network ApproachesTaking Weibo and TikTok as Examples

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54254/2753-7064/2026.bj31760
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Against the backdrop of the rapid evolution of digital media and the deep embedding of social platforms into social life, the contemporary communication system is undergoing structural restructuring. The information environment driven by digitalization and algorithms has strengthened the decentralized and multi-node characteristics of the communication process, enhanced users' subjectivity in information production and circulation, and shifted the communication model from the traditional linear paradigm of "center-masses" to a structure centered on network interaction and dynamic feedback. Based on this, this paper uses a literature review to trace the evolution of communication models from the classic linear model to interactive and network models, comparing classic models such as Lasswell, Shannon-Weaver, and Schramm with interactive communication theories in the context of new media. Using case studies such as Weibo, TikTok comment sections, and news interaction mechanisms, the study points out that digital media facilitates the redistribution of communication power from "center-masses" to "network-users," while also bringing problems such as information overload and algorithmic bias, posing new challenges to the explanatory framework of traditional communication theories.