Machine Learning in Employment Research Considering Methods and Applications in Job Quality and Algorithmic Management

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/cinti67731.2025.11311753
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This review looks at the implementation of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into Employment research. Based upon an extensive search of literature, the study aims to illustrate the main themes of algorithmic management, platform labor, and occupational safety. An initial search concerning publications between 2014 and 2024 followed an in-depth screening procedure. This review proposes a taxonomy of AI in employment research and demonstrates its role in modeling the employment quality and organizational productivity as well as the occupational safety. The results highlight the essential aspects of AI on the nature of work. The research contributes to the understanding of the impact of ML on employees and organizations.