Cross-cultural and gender differences in cyberbullying coping strategies among adolescents: A comparative analysis of Russia and Kazakhstan

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.33910/2686-9527-2025-7-3-393-407
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Introduction. This study investigates cross-cultural and gender differences in cyberbullying coping strategies among adolescents in Russia and Kazakhstan, addressing a critical gap in understanding how cultural and gender factors shape adaptive behaviors. Grounded in G. Hofstede’s cultural dimensions theory (Hofstede 2011) and A. H. Eagly’s gender socialization model (Eagly 2013), the research proposes culturally tailored prevention frameworks. Materials and Methods. A sample of 404 adolescents (11–17 years; Russia: n = 206, 52 % female; Kazakhstan: n = 198, 54 % female) completed the adapted Russian Coping with Cyberbullying Questionnaire (CWCBQ) (Sticca 2020; Utemisova 2024). The questionnaire was validated through exploratory factor analysis (KMO = 0.85; χ² = 13,691.213, p < 0.001) (Brown 2015) and confirmatory factor analysis (CFI = 0.955, RMSEA = 0.036), with cross-cultural invariance confirmed (ΔCFI < 0.01). Analyses included Mann–Whitney U tests, Spearman correlations, and two-way ANOVA accounting for age, gender, and country. Results. ‘Close support’ emerged as the dominant strategy (M = 23.2, SD = 5.3), strongly correlated with ‘active ignoring’ (r = 0.664, p < 0.01). Kazakh adolescents relied on ‘distal advice’ (ΔM = 3.1, p < 0.001) to a greater extent than Russian adolescents, reflecting collectivist norms and institutional trust (e. g., Kibertumar and DosbolLIKE initiatives). Russian peers favored ‘active ignoring’ (M = 14.8), aligning with individualistic values. Females employed ‘close support’ (M = 24.7 / 21.3; p < 0.001) and ‘active ignoring’ (M = 15.8 / 14.0; p < 0.001) more frequently, underscoring gendered socialization (Eagly, Wood 2012). The role of ‘setting boundaries’ diminished by age 13–14 (M = 11.9), diverging from Lazarus’s stress-coping model (Lazarus 2020). The results demonstrate modulation by both cultural context (Kazakhstan’s collectivism vs. Russia’s individualism) and gender. Consistent with Soldatova and Mambetalina (Soldatova, Voiskunsky 2021; Mambetalina et al. 2020), institutional trust (Kazakhstan) and digital autonomy (Russia) emerge as critical mediators. Conclusion. The study supports differentiated interventions — integrating clan-based support systems in Kazakhstan and enhancing digital communication literacy in Russia. Future research should explore socioeconomic moderators and develop training to promote proactive strategies (e. g., setting boundaries) among adolescents. These insights advance culturally responsive frameworks to mitigate the psychosocial impacts of cyberbullying, emphasizing the interplay of cultural norms, gender roles, and developmental stages in shaping adaptive resilience.