Stratified support: shadow education and maths achievement in East Asia’s six top-performing jurisdictions

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/01425692.2025.2596164
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

We examine how shadow education is associated with educational inequality and mathematics achievement in six top-performing East Asian jurisdictions: Chinese Taipei, Hong Kong, Japan, Macao, Singapore, and South Korea. Using multilevel logistic and linear modelling on 2022 PISA data, we analyse the prevalence, socioeconomic stratification, and differential effects of five tutoring modes: one-to-one, internet/computer-based, asynchronous video instruction, small-group, and large-group tutoring. Access to traditional tutoring remains highly SES-dependent, whereas internet- or computer-based tutoring are the most democratised. Asynchronous video instruction appears particularly effective in Singapore, potentially due to high-quality English-language digital resources. Group-based tutoring is positively associated with mathematics in South Korea and Chinese Taipei, while one-to-one tutoring is generally linked to lower outcomes, suggesting a remedial role. We conclude that the role of shadow education modalities differs by jurisdiction. We discuss how shadow education reproduces inequality and recommend that future studies assess students’ use of AI for academic support.