A Framework-Driven Evaluation and Survey of MCU Fault Injection Resilience for IoT

Applied Sciences, 2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/app152211991
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

With the increasing prevalence of Internet of Things (IoT) devices in areas like authentication, data protection, and access control, general purpose microcontrollers (MCUs) have become the primary platform for security-critical apps. However, the expense of these attacks has decreased significantly in recent years, making them a viable threat to MCU-based devices. We present a framework-driven perspective with a comparative survey of MCU fault injection resilience for IoT. The survey supports—and is organized around—the procedural evaluation framework we introduce. We discuss the basic requirements for security first, and then categorize the common types of hardware intrusion, including side-channel attacks, fault injection attacks, and invasive methods. We synthesize reported security technologies employed by MCU vendors, such as TrustZone/TEE, Physical Unclonable Functions (PUF), secure boot, flash encryption, secure debugging, and tamper detection, in the context of FIA scenarios. A comparison of representative MCUs—STM32U585, NXP LPC55S69, Nordic nRF54L15, Espressif ESP32-C6, and Renesas RA8M1—highlights cost–security trade-offs relevant to token-class deployments. We position this work as a framework/perspective: an evidence-first FI evaluation protocol for token-class MCUs, a portable checklist unifying PSA/SESIP/CC expectations, and a set of concrete case studies (e.g., ESP32-C6 secure boot hardening). We do not claim a formal systematic review.