Spatial Interpolation of Geotechnical Properties Using EBK, IDW, and Kriging: A Case Study in Astana, Kazakhstan

E3S Web of Conferences, 2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202564801010
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper investigates the performance of interpolation methods for defining intermediate geotechnical soil properties, such as Empirical Bayesian Kriging (EBK), Inverse Distance Weighting (IDW), and ordinary Kriging. The interpolation results were visualized in the form of heatmaps, which allowed for the evaluation of the spatial variability of soil characteristics. The differences between the obtained values were also quantitatively analysed utilizing histograms. Borehole data from a construction site in Astana were processed in ArcGIS Pro using EBK, IDW, and Kriging methods to interpolate cohesion, friction angle, and deformation modulus between observation points. Results showed differences in value ranges and distribution patterns, with EBK providing smoother and more stable estimates in sparsely sampled transition zones, while also acknowledging the dependence on data density and interpolation assumptions.