Application of big data for the analysis and optimization of production lines

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.21533/pen.v13.i3.475
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This research was prompted by the need for and rising interest in the expanding use of big data analytics to optimize production lines in the manufacturing business. The best method to improve productivity is to convert data into an achievable analysis. Production processes are growing increasingly complicated, arising from increased demands. Manufacturers of various sorts of goods are discovering substantial value in big data. The use of big data technologies in production lines and beyond is a recent multidisciplinary study integrating advanced computational analysis. The article gives insights into expanding real-time data analysis skills across numerous industrial industries by presenting a detailed assessment of big data technology and data analytics approaches. Using numerous case studies, this article analyses the vital role and advantages that big data analysis and optimization give manufacturers in increasing the efficiency and productivity of production lines in manufacturing.