ANALYSIS AND ASSESSMENT OF THE TREND OF CHANGES IN THE HYDROLOGICAL REGIME OF RIVERS IN THE WATER CATCHMENT OF THE NURA RIVER BASIN

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54668/2789-6323-2025-116-1-8-23
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

To study the spatial and temporal variability of the mean annual river discharge within the Nura River basin, long-term hydrological data from the monitoring stations Bes-Oba, Sheshenkara, Balykty, Akmeshit, and R. Koshkarbayev, as well as from the rivers Sherubainura, Sokyr, Akbastau, Ulken-Kundyzdy, and Kon, were utilized. These stations are relatively evenly distributed across the basin, covering an area of 58,100 km², with observation periods spanning from 1932 to 2021. The analysis of hydrological process dynamics within the Nura River basin watershed reveals that long-term fluctuations in mean annual river discharge comprise both stochastic and deterministic components, the latter represented by a linear trend. Statistically significant estimates of the parameters characterizing the cyclic structure of long-term fluctuations in mean annual river discharge (phase, amplitude, and synchronicity) were obtained. It has been demonstrated that the alternation of high-water and low-water years, associated with the phases of long-term discharge fluctuation development, can be represented as time-dependent functions exhibiting dynamic means with varying intensities. This phenomenon may serve as a scientific basis for river discharge forecasting.