Application of GIS technologies in surveying the state of forest crops in the green zone of Astana

RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries, 2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.22363/2312-797x-2023-18-3-361-372
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

When carrying out forestry, constant monitoring of plant condition and growth is very important. There is a wide range of Earth remote sensing sources for effective management of woody vegetation in vast areas. The purpose of the study was to identify areas with weekened and dying tree crops in the green observation zone of Astana, Kazakhstan, covering Batys forestry using remote sensing data. The results of studies carried out for research on the growth and development of artificial plantations were obtained. During the experiment, a comparison of remote sensing data was performed using an unmanned aerial vehicle Supercam S350F with multispectral camera Micasense RedEdge and high-resolution measurements obtained with Sentinel-2 and PlanetScope satellites in order to select a method for solving the tasks. Based on the materials of multispectral diagnostics, the state of forest plantations in Batys forestry was revealed, where 35 % of tree crops were classified as healthy, 30 % - as weakened, and 35 % - as dying.