A Comprehensive Meta-Analysis of IoT Integration for Data-Driven Decision Making in Education

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.4018/979-8-3693-5498-8.ch002
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This chapter systematically reviews the literature on using internet of things (IoT) technologies to enable data-driven decision-making in educational institutions. As educational environments become increasingly complex, the ability to collect, analyze, and act upon data is crucial for institutional improvement. IoT technologies offer opportunities for educational leaders to optimize various aspects of campus operations, enhance student experiences, and improve administrative efficiency. The chapter explores IoT adoption in education, highlighting key technological advancements and their data collection and analysis applications. This chapter examines how IoT-generated data can inform resource allocation, facility management, and student services decisions. This chapter also addresses the challenges and barriers to integrating IoT in educational decision-making, including issues related to data privacy, security, and the need for robust data governance frameworks.