Review of Cloud AI for Real-Time Fraud Detection

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icara60736.2024.10553149
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The paper presents a comprehensive analysis of the integration of Cloud AI in real-time fraud detection, highlighting significant advancements and practical applications. It is identifying a key challenge such as data privacy and the need for scalable solutions, while also exploring the potential of innovative AI algorithms and strategic partnerships to enhance fraud detection capabilities. Through detailed case studies, the work is demonstrated the effective application of Cloud AI across various sectors. The study concludes that Cloud AI, despite not being a complete solution, plays a crucial role in strengthening fraud detection systems. Our findings suggest that strategic implementation of Cloud AI can lead to more adaptive and efficient systems, thereby significantly contributing to the economic sector's resilience against fraudulent activities. This paper underscores the transformative impact of Cloud AI in fraud detection, offering insights into its future potential and laying the groundwork for further advancements in this field.