Comparative International Research in the Area of Educational Platforms and MOOCs: an Option of it Students Using Data Mining Analysis

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.34916/el.2023.15.02
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In the paper, a study was conducted using data mining methods such as decision tree, Naïve Bayes classifier and the Generalized linear model to detect patterns in data obtained from a questionnaire on educational platforms.The questionnaire was conducted among students from three countries Poland, Kazakhstan and Ukraine.Questions on the frequency of use of educational platforms, various platforms that are most popular among students, the most popular topics of courses on educational platforms and the use of Git systems, and the Stack Overflow platform were analysed and some interesting relations were identified in the paper.