Analysis of the Machine Learning Methods Effectiveness for Morphological Classification of Anemia

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ismsit58785.2023.10304939
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Anemia is a pathological disorder of the structure of blood cells, in which the concentration of hemoglobin is reduced. At the same time, the number of red blood cells decreases. Anemia is characterized as a secondary disease and is a symptom of other ailments. Within the framework of this study, a medical algorithm for diagnosing anemia is considered, as well as the results of using machine learning methods to detect pathology are studied. The stages of the implementation of a medical algorithm for diagnosing anemia are described, as well as the results of model training based on the linear support vector method, logistic regression, the k-nearest neighbor method, decision tree, naive Bayesian classifier method, and random forest method.