Development of Middleware for Data-Centric Digital Twin of Additive Manufacturing

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist58284.2023.10223565
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Additive Manufacturing (AM) is a layer-by-Iayer manufacturing process for different metals/alloys and polymers. Despite the various technological and other opportunities of production, one of the challenges is a Big Data issue in data management of monitoring and controlling the AM manufacturing process. The data-centric Digital Twin (DT) technology should support the AM process. To improve the data performance and accuracy of data-centric DT in AM, the development of middleware was investigated. Middleware is a software system, which its leading role is data management and communication between simulation and physical modules of the DT. This paper introduces the implementation of the middleware in data-centric DT of AM. The aim of the research is to design and develop a data-centric middleware architecture model to enable the creation of DT for AM.