Predicting Student Performance and Motivation in Online Education - A Survey of Current Research Trends

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icecco53203.2021.9663780
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In recent years Online Education has emerged as a complementary medium of education for students from all over the world. Though online education has seen a rise in popularity, there are still problems to be solved, such as high dropout rates. This articles reviews studies that address the problems of predicting student performance, motivation and related concepts in the context of online education. The article provides some reviews of works on student motivation, as it plays a major role in high dropout rates. Apart of reviewing the prominent works in this field, the current paper proposed new directions of research that could shed more light into the problems in this research field.