Mathematical modeling and algorithm for calculation of thermocatalytic process of producing nanomaterial

2021

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1590-1601
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

At present, when constructing a mathematical description of the pyrolysis reactor, partial differential equations for the components of the gas phase and the catalyst phase are used. In the well-known works on modeling pyrolysis, the obtained models are applicable only for a narrow range of changes in the process parameters, the geometric dimensions are considered constant. The article poses the task of creating a complex mathematical model with additional terms, taking into account nonlinear effects, where the geometric dimensions of the apparatus and operating characteristics vary over a wide range. An analytical method has been developed for the implementation of a mathematical model of catalytic pyrolysis of methane for the production of nanomaterials in a continuous mode. The differential equation for gaseous components with initial and boundary conditions of the third type is reduced to a dimensionless form with a small value of the peclet criterion with a form factor. It is shown that the laplace transform method is mainly suitable for this case, which is applicable both for differential equations for solid-phase components and calculation in a periodic mode. The adequacy of the model results with the known experimental data is checked.