Development of Customer-Focused Automated Systems for Transformer Design and Manufacturing: A Comprehensive Review

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.47852/bonviewjcce52025158
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study examined significant progress in intelligent manufacturing (IM) technologies in collaboration with a prominent producer of electric power transformers. The study particularly focused on the role of intelligent supply chain management (SCM) technologies in optimizing the manufacturing process. The intelligent SCM modules incorporated in the intelligent machine demonstration utilize an ontology to establish linguistic linkages across key aspects such as intelligent supplier selection, component ordering, and intelligent product quality prediction. These modules are essential in synchronizing orders with analytic hierarchy process analysis and multi-objective integer optimization, thereby improving both the efficiency and quality of the manufacturing process. One of the key challenges faced by decision-makers is identifying multiple feasible solutions while adhering to stringent operational constraints. To provide further insights, this study also includes a comprehensive literature review of the transformer manufacturing process, covering advanced technologies, intelligent SCM, optimization techniques in transformer design, and various IM methods. This review critically examines the advantages and limitations of existing solutions, identifying areas where further advancements are needed. By integrating intelligent supply chain technologies with manufacturing processes, this study highlights potential improvements that can enhance operational performance and decision-making in transformer production. Received: 5 January 2025 | Revised: 26 March 2025 | Accepted: 14 April 2025 Conflicts of Interest The authors declare that they have no conflicts of interest to this work. Data Availability Statement Data are available on request from the corresponding author upon reasonable request. Author Contribution Statement Adilbek Tazhibayev: Conceptualization, Methodology, Software, Validation, Formal analysis, Resources, Data curation, Writing – original draft, Writing – review & editing. Irbulat Utepbergenov: Conceptualization, Methodology, Software, Validation, Formal analysis, Investigation, Resources, Data curation, Writing – review & editing, Supervision, Project administration. Iouliia Skliarova: Conceptualization, Methodology, Software, Validation, Formal analysis, Resources, Data curation, Writing – review & editing.