Development of a risk assessment methodology for intelligent technology of diagnosing industrial equipment for complex oil and gas facilities

Galina A. Samigulina, Зарина Самигулина

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1016/j.procs.2023.10.110

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The research is devoted to the development of a risk assessment methodology based on the HAZID (Hazard Identification) method for intelligent diagnostic technology of industrial equipment of oil and gas facilities using the FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) approach, modified algorithms of artificial immune systems, a unified artificial immune system, as well as the principles of immunological homeostasis. The results of modeling and experiments are given on the example of diagnostics of the equipment of the industrial facility of the D-304 desorber designed for the regeneration of saturated diethanolamine of the 300/800 unit for gas purification from sulfur compounds (H2S and CO2) of the TengizChevroil oil refinery.