Imaging fuzzy expert system for assessing dynamic changes in biomedical tumor images in breast cancer

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2657923
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The purpose of this study is to develop a fuzzy expert system based on the analysis of biomedical images for the diagnosis of oncological diseases using breast cancer as an example. The main directions of application of mathematical methods in medical diagnosis are analyzed, their drawbacks are evaluated, and principles of diagnosis, based on fuzzy logic, are formulated. Mathematical models and algorithms are developed, formalizing the process of diagnostic decision-making based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of the patient's condition; mathematical models of membership functions are developed, formalizing the representation of quantitative and qualitative parameters of the patient's condition in the form of fuzzy sets, used in models and algorithms for diagnosing and determining the diagnosis in the case of breast cancer.