Detection of heartbeat abnormalities from phonocardiography using machine learning

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/confluence51648.2021.9377164
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The paper presents the application of machine learning (MO) methods for detecting cardiovascular diseases based on phonocardiograms. Data on the high prevalence of heart disease among individuals are presented, which led to the development of models for use as additional tools for predicting heart disease. Stresses that the improvement of predictive models, development of an electronic stethoscope and their implementation in clinical practice is an important element in support of medical decision-making should be based on interdisciplinary cooperation between clinicians and specialists in the field of information technology.