Results of Using Neural Networks for Technological Processes Control of Iron Mill

2016

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.egypro.2016.09.077
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article deals with the problem of optimization complex processes of mining and processing complexes of the Republic of Kazakhstan. In the article characteristics of used control systems were analyzed and it revealed the necessity of the use of non-existing approaches to “fine” adjustment of adaptive control systems. On the basis of the research the author proposes the structure of an adaptive control system grinding process, built using an artificial neural network with radial basis function. To evaluate the effectiveness of the developed system was evaluated reducing power consumption parameter and was proved the possibility of reducing power consumption using the system by 6.9%.