Distinguishing time clustering of astrophysical bursts

2021

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1103/physrevd.104.023007
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Many astrophysical bursts can recur, and their time series structure or pattern could be closely tied to the emission and system physics. While analysis of periodic events is well established, some sources, e.g., some fast radio bursts and soft gamma-ray emitters, are suspected of more subtle and less explored periodic windowed behavior: the bursts themselves are not periodic, but the activity only occurs during periodic windows. We focus here on distinguishing periodic windowed behavior from merely clustered events through time clustering analysis, using techniques analogous to spatial clustering, demonstrating methods for identifying and characterizing the behavior. An important aspect is accounting for the ``curious incident of the dog in the night time''---lack of bursts carries information. As a worked example, we analyze six years of data from the soft gamma repeater $\mathrm{SGR}1935+2154$, deriving a window period of 231 days and 55% duty cycle.