A comparative study and analysis of some pseudorandom number generator algorithms

Shobhit Sinha, SK Hafizul Islam, Mohammad S. Obaidat

2018

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1002/spy2.46
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In this article, we have investigated the statistical nature of popular pseudorandom number generators (PRNGs) present in the literature and have analyzed their performance against the battery of tests prescribed in NIST SP800‐22rev1a. Different tests performed in this article provide an insight into the PRNGs and have revealed if they are statistically random or not, which is the first criteria in being cryptographically secure. In our study, we have considered the following PRNGs: (a) Linear Congruential Generator, (b) WichMann‐Hill Algorithm, (c) Well Equidistributed Long Period Generator and (d) MIXMAX.