An Electromechanical Power Law in Sustainable Thermally Drawn Triboelectric Nanocomposite Fibers for Sensing in Continuum Robots

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1021/acsami.6c00217
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The development of self-powered and sustainable tactile sensors requires scalable materials that integrate electromechanical coupling, environmental compatibility, and high precision. Here, we report a universal electromechanical scaling law governing the voltage–force response in triboelectric nanogenerators (TENGs), established through sustainable SnO 2 integrated polyvinylidene fluoride nanocomposite fibers fabricated via a thermal fiber drawing technique. The fibers exhibit enhanced crystallinity and interfacial polarization, yielding an open-circuit voltage of 37.2 V and a short-circuit current of 36.25 μA, with a corresponding peak power of 32.1 μW (243 mW m –2 ) under cyclic mechanical excitation. Beyond performance gains, the extracted force-dependent power law provides a transferable framework to benchmark and compare soft TENG fibers across loading conditions, addressing a major gap in standardized sensitivity metrics. Moreover, the resulting devices demonstrate long-term durability (>16,000 cycles) and exceptional sensitivity in robotic tactile and continuum actuation systems. Integration of the fibers into continuum robotic platforms enabled self-powered tactile sensing and rapid collision detection in free-space and in-pipe scenarios, achieving response times under 25 ms. This study establishes a physics-based framework for soft triboelectric systems, merging sustainable nanomaterials, scalable fiber processing, and universal electromechanical laws, paving the way toward self-powered, ecoconscious robotic and wearable interfaces.