Key predictors of satisfaction among gynecological patients in Almaty, Kazakhstan: A multivariate analysis

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.37800/rm.1.2025.472
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Relevance: Patient satisfaction is a key indicator of healthcare quality, influencing health outcomes and service efficiency. This study aimed to evaluate the impact of medical and demographic factors on patient satisfaction with gynecological care. Materials and Methods: A cross-sectional study was conducted in public healthcare facilities in Almaty, Kazakhstan, from January to March 2024. Data were collected using structured questionnaires and hospital records. Principal Component Analysis (PCA) was employed to categorize patients based on satisfaction levels and medical indicators, while regression analysis quantified the impact of key factors on patient satisfaction. Results: Staff communication and room quality were the most influential factors affecting patient satisfaction. PCA identified four distinct patient clusters, ranging from lowest to highest satisfaction levels. Regression analysis confirmed that staff communication (0.30) and room quality (0.25) had the most substantial impact, followed by diagnostic quality (0.20) and medical supply (0.15). Conclusion: Improving staff communication and room conditions should be a priority for healthcare facilities, as these factors significantly enhance patient satisfaction.