Association of soluble PD-L1 and NLR combination with 1-Year mortality in patients with COVID-19

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.intimp.2024.111600
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

PURPOSE: Understanding the relationship between patient immune characteristics, disease severity, and mortality represents a critical step in the fight against COVID-19. Elevated levels of programmed death ligand-1 (PD-L1) and Neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) are linked to increased severity of acute COVID-19 in patients. This study aimed to investigate the association of the combination of sPD-L1 and NLR with 1-year Mortality in patients with COVID-19. METHODS: A prospective study was conducted involving patients with COVID-19 in Karaganda, Kazakhstan. The level of sPD-L1 in the blood serum was evaluated by ELISA. The effect of biomarkers on the development of mortality was analyzed with multivariate regression. RESULTS: The risk of mortality within one year HR was 2.46 if the plasma sPD-L1 value of more than 277.13 pg/ml, and for NLR more than 2.46 HR was 2.87. The model of combining sPD-L1 and NLR resulted in an improvement in the predictive accuracy of the Hazard Ratio 7.6 (95 % CI: 3.02-19.11). CONCLUSION: The combination of two immune-mediated markers (sPD-L1 and NLR), which reflect the systemic inflammatory balance of activation and exhaustion, can complement each other and improve the assessment of the risk of death in patients with COVID-19.