Application of Big Data in Logistics

Moldagulova Aiman Nickolayevna, Ryskhan Satybaldiyeva, А.А. Куандыков

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3410352.3410785
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article discusses the prospect of using big data to optimize logistic processes. An analytical model for the collection and analysis of data from various sources was built. Firstly, the evolution and features of both logistics and big data were have been analyzed using the systematic review method. This was followed by discussions about the implementation of big data in logistics and the results of optimization. The article summarizes the main effects of the use of Big Data in logistics such as informatization; efficiency; quality of service; and promoting technical modernization.