Parameter optimization of winnowing equipment for machine-harvested Lycium barbarum L.

2019

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.5424/sjar/2019172-14449
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

To accurately and efficiently remove unripe fruit, flowers, leaves, and other impurities in machine-harvested Lycium barbarum L., winnowing equipment for machine-harvested L. barbarum based on the principle that different materials have different flight coefficients was designed. To optimize the structure and working parameters of winnowing equipment, this study adopted the free flow resistance model to establish a horizontal airflow model based on C++ in Microsoft Visual Studio. A discrete element method (DEM) simulation of ripe fruit in the horizontal airflow was performed using EDEM software. Results showed that the optimal parameters included an airflow speed of 5-6 m/s, input conveyor speed of 0.4-0.6 m/s, and input-output conveyor distance of 260-270 mm. We used three factors and three levels in a quadratic orthogonal rotation design to establish mathematical models regarding the rate of impurity change and the clearance rate of ripe fruit based on the airflow speed, input conveyor speed, and input-output conveyor distance. We also analyzed the effects of all factors on the rate of impurity change and the clearance rate of ripe fruit. The optimal parameter combination was an airflow speed of 5.52 m/s, input conveyor speed of 0.5 m/s, and input-output conveyor distance of 265.04 mm. The field experiment showed that the rate of impurity change and the clearance rate of ripe fruit were 89.74% and 8.71%, respectively. Findings provide a design basis for future research on winnowing equipment for machine-harvested L. barbarum.