Evaluation of statistical interpretation methods for frequency response analysis based winding fault detection of transformers

2016

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icset.2016.7811753
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Frequency Response Analysis (FRA) is an offline condition monitoring technique commonly used to diagnose the mechanical integrity of transformers. Due to high accuracy and sensitivity, FRA has become a common practice in the industry for assessment of winding health. However, interpretation of FRA measurements is still limited to analysis by field engineers relying entirely on their past experiences and expertise. In order to aid the FRA based Condition monitoring, this paper evaluates different statistical indicators, developing and collecting them on a single platform, namely an automated interpretation package for FRA signatures. A MATLAB based GUI has been developed to aid detection of transformer faults. Experimental verification consisting of inter-turn short circuit fault studies on a 15 kVA cast-resin transformer to examine developed automated package has also been reported as part of this work.