The Use of the Foresight Methods in Developing an Algorithm for Conducting Qualitative Examination of the Research Activities Results on the Example of the Republic of Kazakhstan

2020

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/math8112024
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In modern conditions, it is interesting to study foresight as an effective tool for identifying new strategic scientific directions. Its purpose is to develop an algorithm for conducting qualitative expertise in the application of the foresight methods with the ability to integrate forecast estimates. Currently, the vast majority of research activities results do not contribute to the innovative development of the state. To solve this problem, it is necessary to ensure a stable systemic relationship between specific sectors of the economy and higher education. The algorithm is developed on the basis of a systematic approach to the foresight methods and the use of the methods of bibliometrics, scientometrics, patent analysis and forecasting. The results and conclusions of this study are: an algorithm has been developed for conducting qualitative examination of the results of scientific activities in order to increase its practical significance, in which the authors propose the foresight methods as the most optimal tool for choosing priority areas of science and technology. Putting this approach into practice will make it possible to increase the efficiency of the foresight methods by both reducing time costs, and rationally using monetary and human resources.