Impacts of Renewable Energy Sources by Battery Forecasting on Smart Power Systems

2018

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/eeeic.2018.8493801
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In this work the impacts of lead acid batteries by considering renewable sources (i.e., solar and wind energies) on power system is presented. First of all, we modeled the power system by lead-acid battery in stand-alone synthetic solar and wind production model and then the suggested forecasting model will be applied on wind and solar to estimate the available output power of each units. After that, the prediction subject will be calculated that is taken as constraint status based state of charge (SOC) of the batteries. The proposed solution includes of filtering the candidate inputs, synthetic prediction model based honey bee mating optimization (HBMO). By this method, the SOC of batteries will be in appropriate range and the on-or-off switching number of wind turbines and PV modules will be reduced. The suggested model is compared with methods to show the validity of suggested strategy.