Survey of Applications of Machine Learning for Fault Detection, Diagnosis and Prediction in Microclimate Control Systems

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/en16083508
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

An appropriate microclimate is one of the most important factors of a healthy and comfortable life. The microclimate of a place is determined by the temperature, humidity and speed of the air. Those factors determine how a person feels thermal comfort and, therefore, they play an essential role in people’s lives. Control of microclimate parameters is a very important topic for buildings, as well as greenhouses, where adequate microclimate is fundamental for best-growing results. Microclimate systems require adequate monitoring and maintenance, for their failure or suboptimal performance can increase energy consumption and have catastrophic results. In recent years, Fault Detection and Diagnosis in microclimate systems have been paid more attention. The main goal of those systems is to effectively detect faults and accurately isolate them to a failing component in the shortest time possible. Sometimes it is even possible to predict and anticipate failures, which allows preventing the failures from happening if appropriate measures are taken in time. The present paper reviews the state of the art in fault detection and diagnosis methods. It shows the growing importance of the topic and highlights important open research questions.